| 加工定制：否 | 类型：标准筛 | 物料运行轨迹：圆振筛 |
| 筛网材料：冲孔板筛网 | 适用对象：茶叶 | 品牌：OASIS/绿洲 |
| 应用领域：船舶 | 产品类型：二手 | 型号：型号3917 |
| 外形尺寸：外形尺寸7074mm | 重量：重量9528kg | 电机功率：电机功率9418Kw |
| 筛网规格：筛网规格3288 | 筛孔尺寸：筛孔尺寸3311mm | 筛面层数：筛面层数4308 |
| 进料粒度<：进料粒度<3828mm | 生产能力：生产能力8201t/h | 用途：工业用 |
| 规格：规格4871 |
1998-2002年定义为机器视觉概念引入期。在此阶段，许多***视觉设备供应商，诸如：Matsushita, Omron，Cognex, DVT, CCS, Data Translation, Matrix, Coreco,开始接触中国市场寻求本地合作伙伴，但符合要求的本地合作伙伴寥若晨星。例如，北京和利时电机技术有限公司曾经被五家外国公司选做主要代理商或解决方案提供商。
从2002年至今，我们称之为机器视觉发展期，中国机器视觉呈快速增长趋势
用途：
适用于检测一般螺丝尺寸、外观品质并自动分选出不良产品之专用设备。
说明：
瑞科螺丝筛选机采用***的影像系统，并搭配自行研发的软件，实现自动化、高效、准确地检测出螺丝的总长、杆长、头径、大径、小径，头厚、牙距、头杆同心，头槽同心，扭槽形状，头部形状、文字、裂痕等，并能准确地记录良品与不良品数量，大幅度提高螺丝的成品质量，合格率达到100％，使您的产品达到客户全检的要求。
机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。
20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。
60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。
70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。
80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。
现在，机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域，与之相关的学科涉及：图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等。
